Accurate Computational Prediction of Core-Electron Binding Energies in Carbon-Based Materials: A Machine-Learning Model Combining Density-Functional Theory and GW

Autor(en)

Dorothea Golze, Markus Hirvensalo, Patricia Hernandez-Leon, Anja Aarva, Jarkko Etula, Toma Susi, Patrick Rinke, Tomi Laurila, Miguel A. Caro

Organisation(en)

Physik Nanostrukturierter Materialien

Externe Organisation(en)

Aalto University, Technische Universität Dresden

Journal

Chemistry of Materials

Band

34

Seiten

6240-6254

Anzahl der Seiten

15

ISSN

0897-4756

DOI

https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.1c04279

Publikationsdatum

2021

Peer-reviewed

Ja

ÖFOS 2012

104026 Spektroskopie, 103018 Materialphysik

Schlagwörter

ASJC Scopus Sachgebiete

Materials Chemistry, Allgemeine chemische Verfahrenstechnik, Allgemeine Chemie

Link zum Portal

https://ucrisportal.univie.ac.at/de/publications/b5b6a1c0-0a0c-4cbf-9c07-211c70bb903f